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LONDON--(BUSINESS WIRE)--Process Systems Enterprise (PSE), Anbieter der hoch entwickelten Prozessmodellierungs-Software gPROMS und von modellbasierten technischen Serviceleistungen, gab heute bekannt, dass ein Team des Instituto Superior Técnico in Lissabon (Portugal) mit dem „PSE Model-Based Innovation“ Preis für das Jahr 2009 geehrt wurde.
Dem erfolgreichen Team gehören an: Raquel Durana Moita, Prof. Henrique Matos, Prof. Cristina Fernandes, Prof. Clemente Pedro Nunes und Mario Jorge Pinho, für ihre Arbeit zum Thema „Dynamic modelling and simulation of a heated brine spray system” (Dynamische Modellierung und Simulation eines Salzlösungs-Sprühsystems in erhitztem Zustand), das in „Computers and Chemical Engineering“ im Februar 2009 veröffentlicht wurde. Der Beitrag beschreibt die Arbeit der Forscher über die Modellierung eines Salzlösungs-Sprühsystems in erhitztem Zustand für Rekristallisations-Becken, das in ein Blockheizkraftsystem eingebunden wird, um den Prozesswirkungsgrad zu verbessern. Der mit 5000 € dotierte Preis wird anlässlich des AIChE Annual Meeting in Nashville (Tennessee) verliehen.
Weitere Preisträger waren Fabrizio Bezzo, Federico Galvanin und Massimiliano Barolo (Universität von Padua) für ihre Arbeit zum Thema „Online Model-Based Redesign of Experiments for Parameter Estimation in Dynamic Systems" (Modellbasiertes Online-Re-Engineering von Versuchen zur Parameterschätzung im Rahmen von dynamischen Systemen) und Mladen Eic, Qinglin Huang und Amir Malekian (Universität von New Brunswick) für „Optimization of PSA process for producing enriched hydrogen from plasma reactor gas" [Optimierung von PSA-Prozessen (Pressure-Swing Adsorption) zur Erzeugung von angereichertem Wasserstoff aus Plasma-Reaktorgas].
Die Juroren würdigten den siegreichen portugiesischen Beitrag als „exzellente Arbeit im Rahmen einer detaillierten integrierten dynamischen Modellpräsentation eines neuartigen Verfahrens, das in hervorragender Weise und auf der Basis industrieller Daten validiert wurde. Das Modell liefert eine zuverlässige Basis für die Optimierung der Entwicklung und Durchführung ähnlicher industrieller Prozesse und liefert einen Beitrag zur Verbesserung der Energieeffizienz.”
Raquel Durana Moita, erklärte im Namen des siegreichen Teams: „Wir freuen uns sehr über diesen Preis und die Würdigung der Qualität und innovativen Kraft unserer Forschungsarbeit. Durch den Einsatz des hoch entwickelten gPROMS Systems zur stochastischen Simulation waren wir in der Lage, eine Zufallstropfenformation zu erstellen, um das Sprühsystem zu simulieren. gPROMS ermöglichte uns auch die Untersuchung unterschiedlicher Szenarien innerhalb kürzester Zeit, die Erstellung einer detaillierten Sensitivitätsanalyse wichtiger Parameter, die Validierung des Modells und die Analyse der Simulationsergebnisse.”
PSE ist führend im zunehmend an Bedeutung gewinnenden Bereich MBI (Model-Based Innovation), in dem ausgeklügelte mathematische Modelle von Prozessen und Produkten eingesetzt werden, um die Innovation zu beschleunigen und die technologischen Risiken zu reduzieren. MBI fördert die Integration von FuE-Maßnahmen in die konstruktive Entwicklung, führt zu einer Optimierung der Prozessentwicklung und des Betriebs und trägt zur Reduzierung der Kosten bei.
gPROMS ist die weltweit führende Modellierungsumgebung für diese Anwendungen und ist in folgenden Branchen weit verbreitet: chemische Industrie, Energiewirtschaft, petrochemische Industrie, Nahrungsmittelindustrie und pharmazeutische Industrie. Hierzu gehören auch etwa 200 wissenschaftliche Organisationen.
Mark Matzopoulos, Chief Operating Officer bei PSE, erläuterte: „Als Unternehmen, das sehr eng in die Forschungsarbeit und innovativen Prozesse der verarbeitenden Industrie eingebunden ist, haben wir ein starkes Interesse, die Forschung von anderen auf demselben Gebiet tätigen Teams anzuerkennen und zu fördern. Wir gratulieren den Gewinnern zu einer profunden und qualitativ hochwertigen Arbeit.”
Hinweis an Redakteure
Weitere Informationen und Fotos zum Thema: http://www.psenterprise.com/news/pr091104.html
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